Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support
, by Phil GregoryNote: Supplemental materials are not guaranteed with Rental or Used book purchases.
- ISBN: 9780521841504 | 052184150X
- Cover: Hardcover
- Copyright: 5/23/2005
Increasingly, researchers in many branches of science are coming into contact with Bayesian statistics or Bayesian probability theory. By encompassing both inductive and deductive logic, Bayesian analysis can improve model parameter estimates by many orders of magnitude. It provides a simple and unified approach to all data analysis problems, allowing the experimenter to assign probabilities to competing hypotheses of interest, on the basis of the current state of knowledge. This book provides a clear exposition of the underlying concepts with large numbers of worked examples and problem sets. The book also discusses numerical techniques for implementing the Bayesian calculations, including an introduction to Markov Chain Monte-Carlo integration and linear and nonlinear least-squares analysis seen from a Bayesian perspective. In addition, background material is provided in appendices and supporting Mathematica notebooks are available, providing an easy learning route for upper-undergraduates, graduate students, or any serious researcher in physical sciences or engineering.
Preface | xiii | ||||
Software support | xv | ||||
Acknowledgements | xvii | ||||
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1 | (20) | |||
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1 | (1) | |||
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2 | (3) | |||
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4 | (1) | |||
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5 | (5) | |||
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5 | (1) | |||
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6 | (1) | |||
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7 | (1) | |||
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8 | (2) | |||
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10 | (2) | |||
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34 | (2) | |||
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36 | (1) | |||
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43 | (2) | |||
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45 | (1) | |||
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52 | (7) | |||
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55 | (3) | |||
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58 | (1) | |||
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58 | (1) | |||
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59 | (2) | |||
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93 | (1) | |||
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94 | (2) | |||
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96 | (43) | |||
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96 | (1) | |||
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96 | (1) | |||
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97 | (1) | |||
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98 | (2) | |||
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102 | (1) | |||
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103 | (1) | |||
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107 | (6) | |||
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107 | (2) | |||
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109 | (3) | |||
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112 | (1) | |||
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113 | (6) | |||
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113 | (3) | |||
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116 | (1) | |||
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117 | (1) | |||
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118 | (1) | |||
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120 | (4) | |||
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124 | (1) | |||
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125 | (1) | |||
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125 | (2) | |||
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127 | (9) | |||
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131 | (1) | |||
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132 | (4) | |||
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136 | (1) | |||
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137 | (2) | |||
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139 | (23) | |||
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139 | (2) | |||
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141 | (2) | |||
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143 | (4) | |||
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147 | (3) | |||
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150 | (2) | |||
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152 | (8) | |||
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152 | (4) | |||
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156 | (2) | |||
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158 | (1) | |||
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159 | (1) | |||
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159 | (1) | |||
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160 | (1) | |||
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161 | (1) | |||
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162 | (22) | |||
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162 | (1) | |||
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162 | (10) | |||
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163 | (4) | |||
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167 | (3) | |||
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170 | (2) | |||
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172 | (5) | |||
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173 | (4) | |||
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177 | (1) | |||
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177 | (4) | |||
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179 | (2) | |||
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181 | (3) | |||
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184 | (28) | |||
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184 | (1) | |||
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185 | (1) | |||
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186 | (1) | |||
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187 | (3) | |||
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190 | (1) | |||
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190 | (1) | |||
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191 | (1) | |||
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191 | (1) | |||
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191 | (1) | |||
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192 | (11) | |||
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192 | (2) | |||
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194 | (1) | |||
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195 | (2) | |||
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197 | (5) | |||
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202 | (1) | |||
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203 | (5) | |||
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203 | (3) | |||
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206 | (2) | |||
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208 | (3) | |||
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211 | (1) | |||
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212 | (31) | |||
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212 | (1) | |||
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212 | (15) | |||
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213 | (4) | |||
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217 | (1) | |||
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218 | (6) | |||
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224 | (3) | |||
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227 | (1) | |||
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228 | (12) | |||
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230 | (3) | |||
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233 | (1) | |||
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233 | (3) | |||
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236 | (1) | |||
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240 | (1) | |||
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241 | (2) | |||
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243 | (44) | |||
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243 | (1) | |||
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244 | (12) | |||
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249 | (4) | |||
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253 | (3) | |||
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256 | (1) | |||
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257 | (7) | |||
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260 | (4) | |||
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264 | (9) | |||
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264 | (4) | |||
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268 | (4) | |||
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272 | (1) | |||
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273 | (2) | |||
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275 | (4) | |||
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279 | (4) | |||
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281 | (2) | |||
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283 | (1) | |||
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284 | (3) | |||
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287 | (25) | |||
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287 | (1) | |||
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288 | (3) | |||
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291 | (3) | |||
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291 | (2) | |||
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293 | (1) | |||
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296 | (1) | |||
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297 | (1) | |||
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298 | (4) | |||
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300 | (1) | |||
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312 | (1) | |||
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313 | (6) | |||
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319 | (2) | |||
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321 | (1) | |||
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321 | (1) | |||
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322 | (4) | |||
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326 | (4) | |||
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330 | (1) | |||
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331 | (11) | |||
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335 | (2) | |||
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352 | (24) | |||
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352 | (1) | |||
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352 | (6) | |||
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367 | (1) | |||
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392 | (42) | |||
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392 | (1) | |||
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392 | (2) | |||
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394 | (4) | |||
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395 | (1) | |||
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401 | (2) | |||
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407 | (4) | |||
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431 | (1) | |||
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431 | (1) | |||
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432 | (2) | |||
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434 | (11) | |||
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434 | (1) | |||
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434 | (5) | |||
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434 | (2) | |||
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436 | (2) | |||
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438 | (1) | |||
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439 | (1) | |||
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439 | (3) | |||
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440 | (1) | |||
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442 | (3) | |||
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442 | (1) | |||
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445 | (5) | |||
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References | 455 | (6) | |||
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